companydirectorylist.com
ไดเรกทอรีที่ ธุรกิจทั่วโลก และ ไดเรกทอรีที่ บริษัท
ธุรกิจ การค้นหา, บริษัท อุตสาหกรรม , :
ไดเรกทอรีที่ ทำธุรกิจ, ไดเรกทอรีที่ บริษัท
|
ติดต่อ ตัวแทนจำหน่าย ที่มีศักยภาพ ผู้ซื้อผู้ขาย ผู้ผลิต
รายการ ประเทศ
สหรัฐอเมริกา ไดเรกทอรีที่ บริษัท
แคนาดา รายการ ธุรกิจ
ออสเตรเลีย ไดเรกทอรี ธุรกิจ
ฝรั่งเศส รายชื่อ บริษัท
อิตาลี รายการ บริษัท
สเปน ไดเรกทอรีที่ บริษัท
สวิสเซอร์แลนด์ รายการ ธุรกิจ
ออสเตรีย ไดเรกทอรีที่ บริษัท
เบลเยี่ยม ไดเรกทอรี ธุรกิจ
ฮ่องกง รายการ บริษัท
จีน Lists ธุรกิจ
ไต้หวัน รายการ บริษัท
สหรัฐอาหรับ เอมิเรต ไดเรกทอรีที่ บริษัท
แคตตาล็อก อุตสาหกรรม
สหรัฐอเมริกา ไดเรกทอรี อุตสาหกรรม
English
Français
Deutsch
Español
日本語
한국의
繁體
简体
Português
Italiano
Русский
हिन्दी
ไทย
Indonesia
Filipino
Nederlands
Dansk
Svenska
Norsk
Ελληνικά
Polska
Türkçe
العربية
电力系统中的不良数据监测和辨识方法_百度文库
不良数据检测与辨识是电力系统状态估计的重要功能之一， 其功能是在获得状态估计值 的基础上依靠系统提供的多余信息，发现和排除测量采样数据中偶然出现的少数不良数据， 以提高状态估计的可靠性。
基于GSA的电力系统不良数据辨识方法研究
现代电力系统中，数据质量直接影响电力系统的安全、稳定运行。 论文在分析基于GSA的数据挖掘技术的基础上，将之应用于电力系统不良数据辨识。
浅谈电力系统状态不良数据检测与辨识方法的研究与应用 . . .
从方法 应用情况来看，采用基于量测量的不良数据检测和辨识方法，能够有效完成不 良数据辨识，从而为电力系统维护提供可靠数据支持。
不良数据检测matlab,多不良数据的相关量测检测方法-CSDN博客
本文探讨了电力系统状态估计中的不良数据检测问题。 通过分析残差检测方法，讨论了单不良数据与多不良数据的不同检测特性。
电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展 - 维普期刊官网
回顾了国内外对电力系统不良数据检测与辨识方法的历史现状与发展,从对检测和辨识不良数据的各种方法研究的时间顺序以及类别上出发,将其分成基于传统方法和基于新理论方法这两大类并对其分别进行了详细阐述,分析了各个算法的自身特点以及存在的问题,并
针对电力系统的不良数据辨识方法及相关装置与流程
1、本技术提供了针对电力系统的不良数据辨识方法及相关装置，用于解决现有不良数据辨识算法不能适应恶意篡改得到的不良数据的检测分析，导致实际辨识效果较差，不能确保电力系统的稳定性和可靠性的技术问题。
不良数据辨识国内外研究现状综述_毕业论文
同时也推导并且实现了仿真论证测量量突变检测法与标准化残差检测法这两种传统状态估计的不良数据检测方法形成的混合检测法用来辨识电力系统的不良数据并且在应用上也存在有优势。
电力系统不良数据检测与识别方法研究_百度文库
针对受物理环境、恶劣天气的一些不可改变的偶然因素影响以及监控设备老化或故障等多种原因导致的智能电网不良数据，获得了一种利用GSA模型算法检测不良数据的方法，BP神经网络用于训练和测试待测数据。
ไดเรกทอรีที่ ทำธุรกิจ, ไดเรกทอรีที่ บริษัท
|
ไดเรกทอรีที่ ทำธุรกิจ, ไดเรกทอรีที่ บริษัท
copyright ©2005-2012
disclaimer