|
- CUDA到底是什么东西,能不能通俗易懂地解释一下? - 知乎
本人是NLP搬砖工,并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的,所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂,而不是准。 在CUDA生态的最低层就是硬件,也就是显卡里面的计算单元、显存、缓存、总线、控制器等等。计算单元负责数值和逻辑运算,缓存
- 英伟达的cuda是什么东西? - 知乎
你平时看到的 __global__ 、 threadIdx 、 cudaMalloc,只是整个 CUDA 平台最底层的一部分,随着时间推移, CUDA 平台 的范围不断膨胀, 原先首字母缩略词所代表的字面含义,已经很难再准确描述如今的 CUDA 了。 高层库(尤其是 cuDNN)是深度学习爆发的关键基础设施。
- CUDA到底是什么东西,能不能通俗易懂地解释一下? - 知乎
本人是NLP搬砖工,并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的,所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂,而不是准。 在CUDA生态的最低层就是硬件,也就是显卡里面的计算单元、显存、缓存、总线、控制器等等。计算单元负责数值和逻辑运算,缓存
- 如何评价字节的cuda agent新论文? - 知乎
原题目如下: CUDA Agent 优化结果: Agent 并没有写CUDA,只是在 PyTorch 层面使用了三种“优化手段”: 用了 torch compile 意味着性能至少不会低于 baseline 中的 torch_compile 版本。 严格来说这已经不太公平,但还勉强说得过去 开启了 TF32,使得算子可以走 Tensor Core
- CUDA是什么?主要应用在什么地方? - 知乎
CUDA,全称 Compute Unified Device Architecture,是 NVIDIA 在 2016 年推出的一种通用并行计算平台和编程模型,它利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比 CPU 更有效的方式解决许多复杂的计算问题。 CUDA 附带一个软件环境,允许开发人员使用 C++ 作为高级编程语言。
- 如何系统地学习CUDA? - 知乎
作为Modern CUDA-Learn-Notes,又怎么能少了FlashAttention呢? 没错,在CUDA-Learn-Notes中,我还用Tensor Cores MMA PTX手搓了FlashAttention-1(Split-KV)和FlashAttention-2(Split-Q),并且在这个过程中,尝试了很多SRAM节省和registers优化的方式。
- 英伟达驱动版本 、CUDA 和 cuDnn 之间版本的关系是怎样的?
绿框表示显卡驱动安装版本,红框表示能够支持的最高CUDA版本,也就是说你安装的CUDA版本不能高于这个。 2、下载CUDA 官网下载链接: 由于我的最高支持11 7,所以我选择如下: 架构和Ubuntu版本可以通过命令查询:
- 2026年 3月 显卡天梯图(更新RTX 5090Dv2 RX 9060)
1080P 2K 4K分辨率,以RTX 5050为基准(25款主流游戏测试成绩取平均值) 数据来源于:TechPowerUp 桌面端显卡天梯图:
|
|
|