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- Pandas Polars DuckDB 谁是 Python 数据分析性能王者？
而 Polars 和 DuckDB 从设计之初就为多核处理器而生，它们的查询引擎能自动将计算任务分解，分配到所有可用的 CPU 核心上并行执行，实现了“人多力量大”的效果。 3 Polars 的杀手锏：惰性求值 (Lazy Evaluation) 惰性求值是 Polars 高性能的关键。
- 为什么 DuckDB 可以这么火？ - 知乎
1 DuckDB 是什么？ DuckDB 是一款嵌入式的 OLAP 数据库，目标就是把 复杂 SQL 的计算能力直接带到 Python 里。 和传统数据库不一样： 无需安装服务器，pip 一行命令搞定 完全运行在本地进程里，数据交互无延迟 SQL 查询可以直接对 Pandas DataFrame、CSV、Parquet 等各种数据源执行 一句话： 像写 SQL 一样处理
- 知乎 - 有问题，就会有答案
DuckDB What is DuckDB DuckDB 是一个 In-Process 的 OLAP 数据库，可以理解为 AP 版本的 SQLite，采用 MIT 协议开源，是荷兰 CWI 数据库组的一个项目 W
- 如何评价DuckDB? - 知乎
DuckDB 的优势在于列式存储，扫描速度快，支持压缩，文件体积小，且可以只读需要的列，大幅减少 IO。 1 为什么要用 DuckDB？ 从分析师角度，可以把 DuckDB 理解为： 在你本机（或脚本）里运行的、用于分析型查询的“小型数据仓库”。 它的特点对分析和 BI 很
- duckdb的性能如何？ - 知乎
可以理解成： DuckDB 内部数据库文件（ duckdb） DuckDB 作为引擎，外部读取 Parquet 文件 1 1 存储层本质对比 DuckDB duckdb 数据库文件 DuckDB 自有的 列式存储格式，不是 Parquet，但也是为分析型查询优化。 可以集中存储： 多张表、多 schema、多视图 元数据（表结构
- duckdb-学习笔记 - 知乎
TLDR:这篇笔记概述了 DuckDB 优化器的整体架构和流程，介绍了其核心组件 LogicalOperatorVisitor 以及多个优化规则，包括表达式重写、谓词下推、关联子查询优化和列裁剪等,…
- 一个人如何阅读DuckDB源码？ - 知乎
研一新生，想要在AP方向上发展，想看看duckdb源码，但是没有文档，debug的时候感觉太复杂了看不太懂，这…
- VBA如何连接duckdb数据库？ - 知乎
摘要（TL;DR）：本文介绍了在 Excel 的 VBA 中，通过 ODBC 读取 DuckDB 中文数据时会出现乱码的原因。经过分析发现，乱码的根源在于 Windows 的 OLE DB Provider 将 UTF-8 字节流误当作 GBK 解码。本文将提供一个通用的解决办法。 〇、起因介绍 在 DuckDB 中国用户微信群里偶尔会看到有小伙伴在抱怨：在 Excel 的 VBA
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