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- 如何看待 Meta 发布 Llama3,并将推出 400B+ 版本? - 知乎
-如果Meta 的LLAMA-3系列全面开源,甚至之后的LLAMA-4也持续开源(目前看这个可能性是较大的,Meta的开源决心比较大,相比而言,谷歌还是决心不太够,商业利益考虑更多些),那么国内应该重视研究如何将LLAMA系列更好中文化的相关技术(因为一些原因,LLAMA专门
- 如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct,它和之前的Llama有什么区别?
Llama 3 3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色,尽管目前不支持中文,但它支持多达8种语言的文本输入和输出,这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭代,Llama 3 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。
- 做大模型RL后训练,用huggingface trl还是用llama-factory?
14B模型,我用llama-factory做过reward model的lora训练和PPO的lora训练,具体训练脚本可以看我的两篇文章。 PPO训练实践——基于llamafactory训练框架 和 RewardModel 训练实践——基于llamafactory训练框架。
- 如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型? - 知乎
llama真是吊死在DPO上了 新架构infra,长上下文,Reasoning RL,工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼,时间快来到了2025年中旬,Openai,Anthropic,Deepseek的大模型都憋着劲还没发,要一飞冲天,未来几个月想必会非常热闹。
- Meta 发布模型 Llama 3,实际体验效果如何? - 知乎
Llama 3 70B 的能力,已经可以和 Claude 3 Sonnet 与 Gemini 1 5 Pro 等量齐观,甚至都已经超过了去年的两款 GPT-4 。 更有意思的,就是价格了。实际上,不论是 8B 和 70B 的 Llama 3 ,你都可以在本地部署了。后者可能需要使用量化版本,而且要求一定显存支持。但是这对于很多人来说已经是非常幸福了,因为
- llama3 它来了,你如何看待llama3? - 知乎
这个新模型在如MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了所有同类参数的开放模型。 你可以在这里阅读更多关于耶鲁大学和洛桑联邦理工学院如何在Llama 2基础上构建Meditron的首个版本的信息。 正如我们在发布时分享的,这只是Llama 3的开始。
- Meta 发布开源可商用模型 Llama 2,实际体验效果如何?
LLaMA-2-chat 几乎是开源模型中唯一做了 RLHF 的模型。 这个东西太贵了,Meta 真是大功一件! 根据下图的结果,LLaMA-2 经过 5 轮 RLHF 后,在 Meta 自己的 reward 模型与 GPT-4 的评价下,都表现出了超过 ChatGPT 性能(在Harmlessness与Helpfulness两个维度)。
- 草泥马是alpaca还是llama,两者的区别主要是什么? - 知乎
Final复习中 有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分 其中part1是breed identification 有Camelids。 Camelids主要包括 双峰驼 单峰驼 原驼 美洲驼 羊驼 小羊驼 骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了 美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大 耳朵是
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