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- 挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
而就在最近，一名为 Mamba 的架构似乎打破了这一局面。 与类似规模的 Transformer 相比， Mamba 具有 5 倍的吞吐量， 而且 Mamba-3B 的效果与两倍于其规模的 Transformer 相当。 性能高、效果好，Mamba 成为新的研究热点。
- 新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
总体来说mamba不适合做backbone，把原来的 Trans 或 CNN 块换成Mamba甚至掉点明显，收敛时间巨长。 But，这并不意味着不能用 SSM框架 来水论文。 比如：在 SS2D 基础上进行魔改，提出某特征融合、提取、加强模块将它应用于图像分割+目标检测领域。
- 如何评价mamba，是一个比conda更优秀的包管理器吗？ - 知乎
作为 Mamba 最核心的功能， Mamba 对 conda install 语句进行并行化改造，达到加速下载过程的目的。 以下载 qgis 为例，使用 mamba install -c conda-forge qgis -y 代替以前的安装方式，执行命令后， Mamba 会在短暂获取资源下载链接之后，以并行的方式按计划同时下载多个资源
- 如何理解 Mamba 模型 Selective State Spaces? - 知乎
先说结论, Mamba 的写作手法, 底层逻辑, 横向对比 都导致 Mamba 其实是不容易理解的 网上其实有些教程了…
- 如何评价最新的 Mamba 论文 MambaOut？ - 知乎
MambaOut的作者，来回答一下。首先非常感谢大家对论文的关注，希望论文的内容能给大家带来一点点启发。论文我就不详细解读哈，论文写得还算比较逻辑清晰和易懂。想简单跟大家交流下。 关于论文的目的：论文目的是要验证视觉任务中的Mamba概念，不是为了发明新模型架构去刷点，重点在
- mamba替换transformer? - 知乎
Mamba 作为近期的深度学习新架构，被视为为超过transformer的序列建模构架，从文本到视觉处理，相关应用、研究、变体遍地开花。可以说，原本用Transformer做的工作都可以在mamba上重做一遍。 引言 尽管Transformer取得了令人印象深刻的成就，但仍然面临着固有的局限性，尤其是由于注意力计算的二次方
- 最新的Mamba有何缺点？ - 知乎
最新的Mamba有何缺点？ 最近在做mamba相关的工作，看了很多文章都在讲mamba的优势，但我想知道mamba存在什么不足？ 有没有大佬能分析一下 显示全部 关注者 14 被浏览
- 为什么说不懂HiPPO就搞不清Mamba和Transformer的本质区别？
Mamba 正是基于 HiPPO 的推广，实现了线性复杂度的序列建模；而 Transformer 则走了另一条路——通过显式存储所有历史信息，以二次复杂度换取全局可访问性。 下面我将从三个维度拆解这种本质差异，并解释它们在长程依赖、训练动态和外推能力上的不同表现。 1
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