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ข่าว บริษัท :
- 基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素 - 百度学术
基于30篇中外文献,以信息系统持续使用模型 (Expectation-Confirmation Model of Information System Continuance, ECM-ISC)为基础,构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架 同时,采用元分析方法,探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应 结果
- 影响移动医疗 App 用户体验及行为的机制研究
有关移动医疗App的现有研究主要包括三方面：第一，现有研究大多基于技术接受模型、信任模型 等，分析用户对移动医疗App的接受度及其影响因素[13, 14]；第二，有关移动医疗App的持续使用意愿 的探讨，过去的研究表明，影响移动医疗App持续使用的因素包括期望
- 基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素 - SJTU
摘要 Abstract 摘要： 基于30篇中外文献，以信息系统持续使用模型（ECM-IS）为基础，构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架。 同时，采用元分析方法，探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应。
- 创新扩散理论视角下大学生数字医疗使用意愿研究 | Frontier Scientific Publishing Pte. Ltd.
本研究以武汉市大学生为对象,基于创新扩散理论,整合UTAUT和TTF模型,选取任务特征、技术特征、任务 技术匹配度、绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件及个体创新性 (调节变量)9个潜变量,分析其与使用意愿的关系。
- 移动医疗APP用户持续使用意愿影响因素研究-论文-万方医学网
以中青年用户为例,构建移动医疗APP用户持续使用意愿影响因素模型,阐述模型构建方法、关键影响因素的识别与分析方法,提出提升用户持续使用意愿的建议,包括提升医疗服务质量、优化平台系统设计、加强平台管理规范等
- 移动健康服务持续使用意向：模型构建与验证,BMC Health Services Research - X-MOL
移动健康（mHealth）服务仅在短期内使用无法充分发挥其价值，持续使用才能取得更好的健康管理效果。 本研究旨在探讨影响移动医疗服务持续使用意愿的因素及其作用机制。
- 信息生态视域下移动医疗APP用户持续使用意愿分析 *
【目的】探究影响移动医疗APP持续使用意愿的因素及其内在作用机理。【方法】从信息生态的研究视角出发, 分析信息、信息人、信息技术和信息环境4类影响因素, 并基于期望确认模型提出研究假设构建研究模型。【结果】选取多个移动医疗APP用户为实验者, 采用
- 创新扩散理论视角下大学生数字医疗使用意愿研究
医疗健康”建设,充分体现了数字医疗的战略地位。本研究以武汉市大学生为对象,基于创新扩散理论,整合UTAUT和TTF模型,选取任务特征、技术特征、任务 技术匹配度、绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件及个体创新
- 基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素|李伊;刘人境 - 期刊导航|首站-论文投稿智能助手|论文发表|论文智能投稿|期刊自助发表推荐|杂志社 . . .
基于30篇中外文献,以信息系统持续使用模型 (Expectation-Confirmation Model of Information System Continuance,ECM-ISC)为基础,构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架 同时,采用元分析方法,探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应 结果
- 大学生对在线医疗的使用意愿和行为现状分析-国际医学与数据杂志-开放获取期刊研究中心、开放获取期刊、开源期刊、学术期刊、电子期刊、中文期刊、开放 . . .
为分析大学生对在线医疗的使用意愿及行为现状，本文以全国大学生为调研对象，通过问卷调查法和实际走访调查法收集大学生使用在线医疗的满意度和影响大学生使用在线医疗的因素，并进行描述性统计分析。
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